Nova: Ein End-to-End MLIR-Compiler für Deep Learning

Die Leistung von Deep-Learning-Modellen in großem Maßstab hängt stark davon ab, wie effektiv hochrangige mathematische Operationen auf die zugrunde liegende physische Hardware abgebildet werden. Während hochrangige Tensor-Frameworks flexible Abstraktionen für Modelldesign bieten, haben sie Schwierigkeiten mit optimaler Hardware-Nutzung