Regulierung der Modalitätsbeitrag-Drift beim multimodalen kontinuierlichen Lernen

arXiv:2607.27260v1 Announce Type: new Abstract: Multimodales kontinuierliches Lernen (MMCL) zielt darauf ab, aufkommende Erkenntnisse aus multimodalen Daten zu lernen und gleichzeitig Wissen zu bewahren. Um Vergessen zu mindern, konzentrieren sich aktuelle MMCL-Methoden normalerweise auf Cross-Modal-Representation-Alignment oder semantische Ähnlichkeit.