Von Agent-Fehlerpfaden zu quantifiziertem Restrisiko: Ein kompositorisches Framework für resiliente Agentic AI

arXiv:2607.18243v1 Agentic AI überschreitet Vertrauensgrenzen schneller, als aktuelle Risikomodelle darstellen können. Bestehende Ansätze bieten eine von zwei Teilsichten. Sie beschreiben entweder Fehlermechanismen, ohne eine übertragbare Restrisiko-Schätzung zu erzeugen, oder sie produzieren