BatchDAG: LLM-geplante Ausführungsgraphen für skalierbare Ad-Hoc-Analyse über Enterprise-Daten

arXiv:2607.18241v1 Large Language Models (LLMs) zeichnen sich durch die Analyse einzelner Dokumente aus, scheitern aber bei erschöpfenden, unternehmensübergreifenden analytischen Fragen über Enterprise-Scale-Datensätze aufgrund von Kontext-Überlauf, Verlust der Entity-Zuordnung und linearer Latenz durch sequentielle