ToolAnchor: Verankerung kontrafaktischer Kontexte zur Verbesserung der Agentic Tool-Use-Fähigkeit

arXiv:2607.14145v1 Mit Tools ausgestattete Large Language Model-Agenten zeichnen sich bei langfristigen Aufgaben aus, werden aber typischerweise auf feste Toolsets trainiert. Wenn Aufgaben neue Tools erfordern, haben diese Agenten Schwierigkeiten, diese effektiv zu integrieren, und ein Neutraining von Grund auf ist oft aufwendig