Gezielte Wiederherstellung von Weight-Space-Mechanismen aus neuronalen Netzwerken

arXiv:2607.13047v1 Neue Veröffentlichung Zusammenfassung: Parameter-Dekomposition (PD) zerlegt neuronale Netzwerke in interpretierbare Rechenkomponenten, die die Operationen des ursprünglichen Netzwerks treu widerspiegeln. Aber die Skalierung von PD auf große Modelle erfordert enorme Rechenleistung, was sie zu einem kostspieligen und riskanten Unterfangen macht