Federated Explainable Artificial Intelligence: Rollen, Architekturen, Evaluierung und offene Herausforderungen

arXiv:2607.13045v1 Neue Veröffentlichung Zusammenfassung: Federated Learning (FL) hat sich als Schlüsselparadigma für datenschutzfreundliches, kooperatives Model Training über verteilte und heterogene Datenquellen etabliert. Durch die lokale Speicherung von Rohdaten adressiert FL Datenschutzbedenken, löst aber nicht