Zur Erklärbarkeit von Temporal Graph Networks durch Memory Backtracking und topologische Attribution

arXiv:2607.07716v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Temporale Graphen sind in realen Anwendungen allgegenwärtig und Temporal Graph Networks (TGNs) haben überlegene Vorhersagegenauigkeit erreicht. Das Verständnis, welche historischen Ereignisse Modellvorhersagen antreiben, kann die Vertrauenswürdigkeit von TGNs erhöhen. Existierende Erklär…