Strukturelle Isolation durchbrechen: Skalierbares Graph-Clustering durch Community-bewusstes Sampling und strukturelle Entropie

Unüberwachtes Graph-Clustering ist eine grundlegende Technik zur Aufdeckung zugrunde liegender semantischer Muster in großflächigen Netzwerken. Obwohl Graph Contrastive Learning vielversprechende Leistungen gezeigt hat, leiden bestehende Methoden oft unter der strukturellen…