AdaStop: Kostenoptimiertes frühes Stoppen für DNN-Testauswahl

Bestehende Methoden zum Testen von Deep Neural Networks priorisieren in erster Linie Testeingaben, die wahrscheinlich Modellfehler unter einem festen Kennzeichnungsbudget aufdecken. In der Praxis ist die Wahl dieses Budgets schwierig: Zu wenig Testen übersieht Ausfälle, während zu viel…