Skalierung von thermodynamischen AI-Modellen

arXiv:2607.00170v1 Ankündigung: Neue Arbeit Abstract: Thermodynamische Computing-Geräte basierend auf dem Ising-Modell zeigen großes Potential für stromsparende AI-Inferenz und Edge Computing, doch skalierbare Methoden zum Training großer Modelle für solche Hardware bleiben begrenzt. Frühere Theorie zeigt, dass das zeitlich gemittelte Verhalten…