Daten- und Evaluierungs-Closed-Loop für Model-Capability-Verbesserung

arXiv:2606.28471v1 Model Capability ist die zentrale Variable im LLM-Pre-Training, wird aber nie direkt beobachtet: Daten prägen sie prospektiv, während Evaluation sie nur retrospektiv enthüllt und dabei Samples, Prompts, Decoding und Scoring-Regeln in einen verrauschten Score komprimiert