Wie Komplexität zur Lernopazität im Machine Learning beiträgt

arXiv:2606.24953v1 Ankündigung: Neue Arbeit. Abstrakt: Machine-Learning-(ML-)Algorithmen sind bekannt für ihre Opazität. Wir kennen die Gründe für ihre Vorhersagen nicht. Der Lernprozess, der zur Vorhersagefunktion führt, ist ebenfalls opak. Wir verstehen die zeitliche Entwicklung der Gewichtswerte von Neuronen nicht vollständig