Sondierung, Fusion und Vertrauenswürdigkeit: Eine systematische Evaluierung von Foundation-Model-Repräsentationen für multimodale Krebsanalyse

arXiv:2606.17115v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Foundation Models (FMs) haben sich als leistungsstarke Repräsentationsextraktoren für medizinische Daten etabliert, doch ihre Generalisierbarkeit auf Datensätze unter Verteilungsversatz bleibt unerforschbar. Diese Arbeit wertet FM-basierte Repräsentationen systematisch auf einer Suite aus