Eine auf Deep Reinforcement Learning (DRL) basierende Transformer-Methode zur Lösung des Open Shop Scheduling Problems

arXiv:2606.13682v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Das Open Shop Scheduling Problem (OSSP) tritt in vielen industriellen und Service-Settings auf, bleibt aber rechnerisch anspruchsvoll, wenn die Anzahl der Jobs und Maschinen zunimmt. Während exakte Methoden schnell untraktabel werden, gelten klassische Dispatching-Regeln und