ToolSense: Ein Diagnose-Framework zur Prüfung parametrischen Tool-Wissens in LLMs

arXiv:2606.12451v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Large Language Models, die als Agenten über große Tool-Kataloge eingesetzt werden, stehen vor einem kritischen Tool-Abruf-Engpass. Da Embedding-basierte Abrufansätze auf kompakte Encoder angewiesen sind, die spezialisierte Tool-Semantik möglicherweise unzureichend erfassen, parametrischer Tool-Abruf a