Spekulative Rollback-Korrektur für qualitätsvielfältige Web-Agent-Imitation

arXiv:2606.12485v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Das Training von interaktiven Web-Agenten durch Imitation Learning aus Expert-Trajektorien hat sich als hochgradig effektiver Ansatz etabliert. Allerdings stellt die Bestimmung des optimalen Zeitpunkts für Expert-Intervention eine kritische Herausforderung dar. Verzögerte Interv