Unicorn: Skalierung hochdimensionaler Zeitreihenprognose durch universelle Korrelationsmodellierung

arXiv:2605.30376v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Moderne Zeitreihen-Architekturen stehen vor einem grundlegenden Kompromiss: kanalunabhängige Modelle skalieren gut mit zunehmender Datenmenge, ignorieren aber kritische Kanalabhängigkeiten, während kanalabhängige Modelle aussagekräftig sind, aber dimensionsgebunden bleiben