Ein einfaches State-Space-Modell zeichnet sich bei der Klassifizierung multivariater Zeitreihen aus

arXiv:2605.27406v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Strukturierte State-Space-Modelle (SSMs) haben sich kürzlich als vielversprechende Grundlage für Sequenzmodellierung etabliert, wobei Mamba-basierte Architekturen starke Leistungen durch eingabeabhängige Zustandsübergänge zeigen, allerdings mit erheblicher Komplexität