ImProver 2: Iterativ selbstverbessernde LMs für neurosymbolische Proof-Optimierung

arXiv:2605.22885v1 Announce Type: new Abstract: Formale Mathematik-Bibliotheken expandieren schnell und schaffen einen wachsenden Bedarf, verifizierte Beweise zu refaktorieren für Wartbarkeit und um die Trainings-Datenqualität für neuronale Prover zu verbessern. Allerdings wird die skalierbare Proof-Optimierung durch heterogene und