TabPFN-MT: Ein nativ Multi-Task In-Context Learner für tabellarische Daten

arXiv:2605.20234v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Prior-Data Fitted Networks (PFNs) sind in tabellarischen Kontexten sehr erfolgreich und bewältigen Vorhersageaufgaben im Kontext. Sie sind jedoch für Single-Task-Inferenz konzipiert, was bedeutet, dass die Vorhersage mehrerer Zielwerte innerhalb eines Kontexts wiederholte