SOLAR: Ein selbstoptimierender offener autonomer Agent für lebenslanges Lernen und kontinuierliche Anpassung

arXiv:2605.20189v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Trotz des bemerkenswerten Erfolgs von Large Language Models (LLMs) stoßen diese beim Einsatz in dynamischen Echtszeitumgebungen auf Engpässe, wobei die Hauptherausforderungen Konzeptdrift und die hohen Kosten gradienten-basierter Anpassung sind. Traditionelles Fine-Tuning