Adaptive Multi-Scale Goodness Aggregation für Forward-Forward Learning

arXiv:2605.18804v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Wir schlagen Adaptive Multi-Scale Goodness Aggregation (AMSGA) vor, eine neuartige Erweiterung des Forward-Forward (FF) Algorithmus, konzipiert um Stabilität, Robustheit und Generalisierung in lokalen Lern-Neuronalnetzwerken zu verbessern. AMSGA adressiert mehrere Limitierungen