Phasenübergänge in getriebenen Informationssystemen: Eine Zwei-Feld-Perspektive auf Lerntheorie und Nicht-Gleichgewichts-Chemie

arXiv:2605.16325v1 Ankündigung: neu Abstract: Phasenübergangsphänomene im Deep Learning (Grokking, emergente Fähigkeiten und ontologische Reorganisation bei Kontextwechsel) wurden durch mehrere Linsen untersucht, einschließlich Repräsentationskompression, singuläre Lerntheorie und Information