Transformationskategorisierung basierend auf Gruppenzerlegungstheorie unter Verwendung von Parameteraufteilung

arXiv:2605.04056v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Representation Learning versucht, aussagekräftige sensorische Darstellungen ohne Supervision zu lernen und kann Aspekte der menschlichen Entwicklung modellieren. Obwohl viele neuronale Netze empirisch nützliche Features lernen, fehlt noch eine prinzipielle Erklärung dafür, was eine Darstellung gut macht