Entschärfung des Rekonstruktions-Erkennungs-Zielkonflikts bei VAE-basierter unüberwachter Anomalieerkennung

arXiv:2605.02918v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Variational Autoencoders werden weit verbreitet für unüberwachte Anomalieerkennung verwendet. Die Modellauswahl bleibt jedoch eine offene Frage: Um vollständig unüberwacht zu bleiben, werden Hyperparameter oft gewählt, um den Rekonstruktionsfehler bei normalen Proben zu minimieren. In dieser