StyleShield: Die Fragilität von AIGC-Detektoren durch kontinuierliche, kontrollierbare Style Transfer aufdecken

arXiv:2605.00924v1 AI-generierte-Content (AIGC)-Detektoren werden zunehmend in hochriskanten Kontexten wie akademischen Integritätsprüfungen eingesetzt, doch ihre Zuverlässigkeit beruht auf einem grundlegenden Paradoxon: Da Language Models auf menschlich verfassten Corpora trainiert werden