Hierarchisches Federated Learning für Networked AI: Von Kommunikationseinsparung zu Architektur-bewusster Gestaltung

arXiv:2605.00931v1 Federated Learning (FL) ist grundlegend ein verteiltes Optimierungsproblem, das von kommunizierenden Agenten mit lokalen Daten, lokaler Berechnung und partieller Systemsichtbarkeit ausgeführt wird. Wenn FL durch diese Brille betrachtet wird, ist Hierarchie nicht nur eine Skalierbarkeitsfrage