Erkundung von Data-Augmentation- und Resampling-Strategien für Transformer-basierte Modelle zur Behebung von Klassenungleichgewicht bei AI-Scoring wissenschaftlicher Erklärungen im NGSS-Klassenzimmer

arXiv:2604.19754v1 Automatisiertes Scoring von wissenschaftlichen Erklärungen der Studierenden bietet Potenzial für sofortiges, genaues Feedback, doch Klassenungleichgewicht in Rubrik-Kategorien, besonders solche mit fortgeschrittenem Reasoning, bleibt eine Herausforderung. Diese Studie untersucht Augmentation