Automatisierte Erkennung von Dosierungsfehlern in klinischen Studien-Narrativen: Ein Multi-Modal Feature-Engineering-Ansatz mit LightGBM

arXiv:2604.19759v1 Klinische Studien erfordern strikte Einhaltung von Medikamentenprotokollen, doch Dosierungsfehler bleiben eine anhaltende Herausforderung, die Patientensicherheit und Studienkorrektheit gefährdet. Wir präsentieren ein automatisiertes System zur Erkennung von Dosierungsfehlern in unstrukturierten klinischen Studien-Narrativen