Überanpassung in Deep Learning mittels Differential Privacy verhindern

arXiv:2604.16334v1 Die Nutzung von Deep Neural Network-basierten Systemen in der realen Welt wächst. Sie haben State-of-the-Art-Performance auf vielen Bild-, Sprach- und Textdatensätzen erreicht und erwiesen sich als leistungsstarke Systeme, die detaillierte Beziehungen lernen können