Unsicherheitsquantifizierung in CNN durch Bootstrap von konvexen neuronalen Netzen

arXiv:2604.11833v1 Ankündigungstyp: Neu Abstract: Trotz der Beliebtheit von Convolutional Neural Networks (CNN) wurde das Problem der Unsicherheitsquantifizierung (UQ) von CNN weitgehend übersehen. Das Fehlen effizienter UQ-Tools schränkt die Anwendung von CNN stark ein, etwa in der Medizin, wo…