Thermodynamische Flüssigkeits-Mannigfaltigkeit-Netze: Physikgebundenes Deep Learning für Solarvorhersage in autonomen netzunabhängigen Microgrids

arXiv:2604.11909v1 Ankündigungstyp: Neu Abstract: Der stabile Betrieb autonomer netzunabhängiger Photovoltaik-Systeme erfordert Solarvorhersage-Algorithmen, die atmosphärische Thermodynamik respektieren. Zeitgenössische Deep-Learning-Modelle zeigen konsistent kritische Anomalien, hauptsächlich schwerwiegende zeitliche Phasenverschie…