Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) für hohe Dimensionen

arXiv:2604.08569v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Verkehrssimulation und Digital-Twin-Kalibrierung ist ein anspruchsvolles Optimierungsproblem mit begrenztem Simulationsbudget. Jeder Versuch erfordert einen teuren Simulationslauf, und die Beziehung zwischen Kalibrierungseingaben und Modellfehlern ist oft nichtkonvex