GNN-as-Judge: Die Kraft von LLMs für Graph Learning mit GNN-Feedback nutzen

arXiv:2604.08553v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Large Language Models (LLMs) zeigen starke Leistungen bei textattributierten Graphen (TAGs) aufgrund ihrer überlegenen semantischen Verständnisfähigkeit bei textuellen Node-Merkmalen. Allerdings ist ihre Effektivität als Prädiktoren in der Low-Resource-Einstellung, in der die Annotation begrenzt ist, fraglich