FluidFlow: Ein Flow-Matching Generatives Modell für Fluid-Dynamik-Surrogate auf unstrukturierten Netzen

arXiv:2604.08586v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Computational Fluid Dynamics (CFD) bietet hochwertige Simulationen von Flüssigkeitsströmungen, bleibt aber für viele Abfrage-Anwendungen rechnerisch aufwändig. In den letzten Jahren wurde Deep Learning verwendet, um datengestützte Fluid-Dynamik-Surrogate-Modelle zu konstruieren