KI Testseite
KI ist ein Werkzeug. Nicht mehr, nicht weniger.
qzen.ch dokumentiert, was KI-Tools in der Praxis tatsächlich leisten — und wo sie versagen. Kein Ausblick auf die Zukunft, keine Bewertung des Potenzials. Nur konkrete Einschätzungen auf Basis von echten Anwendungsfällen.
Werkzeuge & Workflows
Welches Tool eignet sich wofür — und welches nicht. Einschätzungen basieren auf direkter Nutzung, nicht auf Herstellerangaben.
Hintergrund & Analyse
Technische Zusammenhänge so erklärt, wie sie sind. Ohne unnötige Vereinfachung, aber auch ohne unnötigen Jargon.
Praxis & Anwendung
Echte Fallbeispiele — inklusive der Fälle, in denen ein Ansatz nicht funktioniert hat. Was daraus folgt, steht dabei.
KI zu benutzen ist einfach. Zu verstehen, was dabei passiert, ist eine andere Sache.
Die Frage “Was kann KI?” führt meistens in die falsche Richtung. Sie produziert Antworten auf Vorführniveau, die im Arbeitsalltag wenig nützen. Die nützlichere Frage lautet: Welches konkrete Problem habe ich — und lässt sich der Aufwand dafür mit einem dieser Tools tatsächlich reduzieren. Das ist keine philosophische Frage, sondern eine praktische.
Die wichtigsten KI-Modelle im Überblick
GPT-4o – OpenAI
GPT-4o ist ein multimodales Sprachmodell von OpenAI, das Text, Bilder und Audio verarbeiten und generieren kann. Es unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben wie Textgenerierung, Code-Erstellung, Übersetzung und Bildanalyse, hat jedoch keinen nativen Zugriff auf das Internet ohne externe Tools. Mehr Informationen bei OpenAI
Claude 3.5 Sonnet – Anthropic
Claude 3.5 Sonnet ist ein Sprachmodell von Anthropic, das auf Textverstehen, Zusammenfassungen, Code und strukturierte Analyse ausgelegt ist. Es verfügt über ein großes Kontextfenster, kann jedoch keine Bilder generieren und hat standardmäßig keinen Internetzugang. Mehr Informationen bei Anthropic
Gemini 1.5 Pro – Google DeepMind
Gemini 1.5 Pro ist ein multimodales Modell von Google DeepMind mit einem der größten verfügbaren Kontextfenster (bis zu 1 Million Tokens). Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video, ist jedoch als eigenständiges Open-Source-Modell nicht verfügbar. Mehr Informationen bei Google DeepMind
Llama 3 – Meta
Llama 3 ist ein Open-Weight-Sprachmodell von Meta, das für den lokalen Betrieb und die eigene Infrastruktur freigegeben wurde. Es verarbeitet Text und eignet sich für den Einsatz in eigenen Anwendungen, bietet jedoch keine native Multimodalität für Audio oder Video. Mehr Informationen bei Meta
Mistral Large – Mistral AI
Mistral Large ist ein Sprachmodell des französischen Unternehmens Mistral AI, das auf mehrsprachige Textverarbeitung, Reasoning und Code spezialisiert ist. Es ist über API und in einigen Varianten als Open-Weight-Modell verfügbar, unterstützt jedoch keine native Bildverarbeitung. Mehr Informationen bei Mistral AI