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Bausteine — Artikelideen & Material

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Artikelideen & Referenzmaterial

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Serie: Vom generischen Chat zum projektspezifischen Werkzeug

Geplante Struktur (5 Beiträge)

1. Der Prompt
Einstieg und Grundlagen. Warum die Formulierung entscheidend ist. Was ein guter Prompt von einem schlechten unterscheidet. Anhand echter Beispiele zeigen wie Formulierung das Ergebnis verändert.

2. Die Einstellungen die den Unterschied machen
User Preferences / Custom Instructions. Erklärung der einzelnen Sektionen. Mit dem Beispiel Aktualitätsprüfung (Session 3. April 2026) als konkreter Beweis: Eine Zeile in den Einstellungen verhindert daß die KI veraltete Daten liefert. Versionierung mit Changelog als Methode.

3. Projekte — Was, warum und wozu
Was sind Claude-Projekte (und Äquivalente bei anderen Anbietern). Projektspezifische Instruktionen. Kontext-Dateien. Wann lohnt sich ein Projekt vs. einzelner Chat. Die Projekt-Instruktionen von qzen.ch als Live-Beispiel.

4. Das Dateisystem — Speicherorte und Spezial-Dateien
SESSION-LOG als Arbeitsgedächtnis, WRITING-STYLE als Stilreferenz, DESIGN-BRIEF als Identitätsdokument, CLAUDE.md als Kurzreferenz. Wie verschiedene Dateien verschiedene Funktionen erfüllen. Speicherorte: MCP-Server, Google Drive, lokale Dateien bei Coworker/Claude Code. Übertragbar — ein Google-Drive-Ordner mit drei Markdown-Dateien reicht für den Anfang.

5. Skills — Fachwissen das die KI nicht hat
Was Skills sind: spezialisierte Kontext-Dateien mit klarem Auftrag. Eigene Praxis: Zoon-Theme-Skill, Kirby-Copilot-Doku, LUNA-Expert-Skill. Built-in Skills vs. selbst erstellte. Quellen für fertige Skills (Anthropic, Community). Parallele zu Käsers OpenClaw-Skills. Die Excel/PDF/PPTX-Skills die Claude mitbringt — auch das sind Skills. Auch auf dem Server werden Skills verwendet (Kirby CMS Skill von den Kirby-Developers, selbst erstellter Zoon-Theme-Skill). Informationen die vielen Menschen Zeit und Mühe sparen.

Übergreifende Prinzipien

Jede Ebene baut auf der vorherigen auf — Einstieg bei 1, aufhören wo es passt
Alle Beispiele aus eigener Praxis, echte Dateien, echte Ergebnisse
Kein Code nötig für Ebene 1-3 — reine Textarbeit
Küchen-Analogie: Prompt = Rezept. Einstellungen = Grundausstattung. Projekt = eingerichtete Küche. Dateisystem = Vorratskammer. Skills = Fachbücher griffbereit.
Referenz-Personen: Jezler (Ebene 1-2), Käser (Ebene 3-5), Mozart (Ebene 5+)

Zielgruppe: Nicht KI-Community, sondern Forscher, Lehrer, KMU-Inhaber, Journalisten — Menschen die wissen was sie inhaltlich wollen, aber nicht wie sie die KI dafür einrichten.

Kernbotschaft: Du brauchst keine Programmierkenntnisse, du brauchst die Fähigkeit dein Projekt in Worten zu beschreiben.

Referenz — Tamara Jezler (LinkedIn)

Post: Die meisten schreiben jeden Prompt neu (LinkedIn, Baustein 5)

Serie über fünf zentrale Bausteine wirksamen Promptings. Baustein 5 = Template Analyse. Kündigt an, Templates in Custom GPTs zu überführen.

Einordnung: Strukturierte Prompts, Templates, Custom GPTs. Bleibt auf der Ebene von Einzelprompts mit Checkliste. Guter Kontrastpunkt.

Referenz — Andreas Käser (LinkedIn, Büro für KI)

Post (ca. 27. März 2026): n8n, Make und Co. haben ein Problem. Über 30 Skills mit OpenClaw gebaut, produktiv im Einsatz. Bexio-Offerten-Skill als konkretes Beispiel.

Entscheidender Satz: Das implizite Wissen in deinem Kopf muss raus. Dokumentiert. Strukturiert. In Skills und Kontext-Dateien.

Einordnung: Stufe 5. Derselbe Mann dessen KI-Agent unkontrolliert bei Migros einkaufte.

Referenz — Marc Mozart Gernert (LinkedIn, Business Cockpit / Mozart Car Classics)

Persönlicher Kontakt über Audio/Mixing-Themen. Autor von Your Mix Sucks, 70+ Chart-Hits. Jetzt Mercedes-Restauration und KI-Betriebssystem für KMU. 17 KI-Module (13 in Produktion). BMAS-Fachdialog 2021: Bruno Kramm hatte Recht, die Professoren nicht. Building-in-Public seit April 2026.

Einordnung: Stufe 5+. Aus dem physischen Handwerk, mit echtem Leidensdruck. Potentieller Interview-Partner.

KI trifft kreative Praxis — mit konkretem Beweismaterial

DarkStar679 fälschlich als KI-generiert bezeichnet. Seeßlen-Kolumne (Komplexität).

Update 3. April 2026 — abolesco liefert den Beweis:
Eigene Suno-Stimme, bayerischer Blues, selbstironischer Text. Zitat: Aber die KI kann nicht von sich aus in einem kreativen Prozess diese Regularien aufbrechen. Sie soll sich an meine Regularien halten. — Das ist Der Prompt macht die Musik in Reinform. Song als MP3 vorhanden. Anfrage für Gastbeiträge geplant (per PM).

Prompt Engineering (Lücke)

Nur ein Artikel existiert. Kernthema laut Design-Brief. ChatGPT-Export als Datenbasis vorhanden. Umsetzung via Erfahrungsbericht-Modus.

Fundstücke / Netzlese (Format-Idee)

Kuratierte Sammlung externer Links mit kurzem Kommentar. Handkuratierte Vorstufe zum geplanten News-Aggregator.