Generalisierung beim Lernen: Eyring-Formel und Raubtier-Beute-Modell

arXiv:2610.35965v1 Ankündigung: Neue Arbeit. Abstract: In dieser Arbeit wird die Generalisierung beim Machine Learning mit einem Raubtier-Beute-Modell untersucht. Wir geben einen Überblick über die biologische und chemische Interpretation der stochastischen Gradient-Langevin-Dynamik und des Generative Adversarial Network. Für ein bestimmtes Beispiel