Von Scheiben zu Volumen: Vergleich von 2D-, 2,5D- und 3D-Residual Networks für die Klassifizierung des Lungenknoten-Malignität-Risikos

arXiv:2610.35960v1 Ankündigung: Neue Arbeit. Abstract: Zweck: Vergleich von 2D-, 2,5D- und 3D-Residual Networks für die Klassifizierung des Lungenknoten-Malignität-Risikos und Bewertung von Momentum-Contrast-Pretraining, milder Augmentation und dem Ausschluss unbestimmter Bewertungen. Methoden: Ein rückwirkend vorbereiteter LIDC-I-Datensatz