Kognitiv beschränkte Partner für Zero-Shot-Koordination in echtzeit-partitionierter Steuerung

arXiv:2610.31726v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Effektive Mensch-Maschine-Zusammenarbeit erfordert Agenten, die mit unberechenbaren menschlichen Partnern koordinieren. Reinforcement Learning aus Live-Feedback von Menschen oder großen Verhaltensdatensätzen ist teuer, während rein simuliertes Training zu künstlichen Konventionen überpasst