Reinforcement Learning für Hardware-Beschleunigung und Systemoptimierung auf FPGA- und integrierten Schaltkreisplattformen: Eine Übersicht

arXiv:2610.28699v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement Learning (RL) ermöglicht adaptive und autonome Entscheidungsfindung in eingebetteten, Edge- und heterogenen Computersystemen. Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) und integrierte Schaltkreise (ICs) bieten niedrige Latenz, Energieeffizienz und Architektur…