Benötigen Tabular Foundation Models immer noch Feature Engineering?

arXiv:2609.13202v1 Ankündigungstyp: neu Zusammenfassung: Feature Engineering war lange Zeit ein Eckpfeiler des Tabular Machine Learning. Tabular Foundation Models (TFMs) werden auf einem breiten Spektrum von tabellarischen Datensätzen vortrainiert und via In-Context Learning angewendet. Ihr Aufstieg wirft eine natürliche Frage auf: ist manuelles Feature Engineering noch notwendig…