Fed-Equilibrium-Framework für topologische Pareto-Kontrolle in robustem und fairem klinischen Federated Learning

arXiv:2609.11937v1 Die Bereitstellung von Federated Learning (FL) in Multi-Center-Klinalnetzwerken steht vor der Herausforderung der Wissensdominanz, bei der Hubs mit hohem Volumen Knoten von Minderheitengemeinschaften natürlicherweise überwältigen und die unterschiedlichen klinischen Muster kleinerer