Physics-informed neural networks mittels Gradient-Guided Gaussian Adaptive Sampling (3GAS-PINNs)

arXiv:2609.09162v1 Neuer Beitrag: Physics-informed neural networks (PINNs) bieten ein netzfreies Framework zur Lösung partieller Differentialgleichungen, doch ihre Leistung bei nichtlinearen Problemen wird oft durch langsame Konvergenz, Gradienten-Imbalance und unzureichende Auflösung begrenzt