Rechenschaftspflichtige und unsicherheitsgerechte Bewertung von sensorbasierter AI unter Verteilungsversatz: Geräte, Versuchspersonen und fast drei Jahre underground

arXiv:2609.09257v1 Neuer Beitrag: Sensorbasierte AI-Systeme werden selten unter den Bedingungen betrieben, unter denen sie trainiert wurden: Geräte, Personal und Aufzeichnungsepochs ändern sich, und jede Änderung verschlechtert die Leistung auf Weise, die ein zufälliger Train-Test-Split nicht offenbaren kann