ProToMEx: Schnelle und interpretierbare Erklärungen über strukturierte Repräsentationen

Bestehende Post-hoc-Erklärer für Machine-Learning-Klassifizierer konzentrieren sich hauptsächlich auf Feature Attribution. Dieser Ansatz hat Schwierigkeiten, komplexe kombinatorische Muster zu erklären.