No-Regret Bayesian Optimization mit Finite-Library Input-Warped Kernels

arXiv:2609.02993v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Gaussian-Process Bayesian Optimization (GP-BO) zeichnet sich bei Black-Box-Optimierung kostspieliger Funktionen aus, z.B. Hyperparameter-Optimierung (HPO) und Multi-Agent-System (MAS) Design. Konvergenzrate-Garantien existieren für ausgewählte Methoden, besonders GP Upper Con