Kernel Reboot: Die Grenzen von Neural Tangent Kernels für Neural Fields durchbrechen

arXiv:2609.03117v1 Ankündigungstyp: neu Abstract: Neural Fields (NFs) ordnen kontinuierliche Koordinaten zu Signalen wie Farbe oder Dichte zu, aber schnelle hochqualitative Rekonstruktion aus spärlichen Beobachtungen bleibt schwierig. Klassische Neural Tangent Kernel (NTK) Regression gibt geschlossene Fits, aber es ist grundlegend