Eine Übersicht über Self-Improving Test-Time Intelligence: Feedback-gesteuerte Anpassung, Lernen und Skalierung bei der Inferenz

arXiv:2609.01679v1 Die Fähigkeit von AI-Systemen, ihr Verhalten während der Bereitstellung zu verbessern, wird zunehmend wichtig. Da Inferenz über die statische Ausführung eines festtrainierten Modells hinausgeht, untersucht eine wachsende Menge von Arbeiten, wie Modelle ihr Verhalten während der Inferenz verfeinern können